讓產線自己“長眼睛”，從而擺脫人工勞動的低效和不穩定，制造行業從這點需求出發催生出一塊百億規模的機器視覺市場，鋰電新能源等新興行業的崛起更是拓展出想象空間。在鋰電產能擴張和良率提升的過程中，機器視覺企業還需要在成本、精度、標準化等方面持續攻克，從而跟隨大客戶一同踏上高速成長的列車。

(資料圖片僅供參考)

資本熱潮襲來

作為智能制造浪潮中的垂直領域，機器視覺在近些年熱度持續不散。這塊百億規模的市場正在高速增長，從現有的物流等環節向更多領域拓展。

據不完全統計，僅2022年上半年，機器視覺領域就發生融資事件16起，其中融資金額在億元及以上的融資事件占7起。近期就有視比特機器人在7月20日宣布完成3億元B輪融資，由經緯創投領投；緊接著靈西機器人在7月22日完成由熙誠金睿領投的數億元B+輪融資。高工咨詢最新發布的《2022年機器視覺產業發展藍皮書》顯示上述數據。

二級市場上的機器視覺板塊同樣火熱。數據顯示，凌云光、奧普特、精測電子、奧比中廣等公司從7月下旬開始密集獲得機構調研，其中凌云光和奧普特接待機構均超百家。

機器視覺的技術核心在于圖像識別和信息處理，可以廣泛應用在工業、農業、交通等多行業的智能化過程中。具體可以分為2D視覺和3D視覺，前者可以獲取到平面圖片，后者則可以獲取長、寬、高三個緯度的信息。

隨著智能制造和工業機器人的發展，機器視覺市場規模也在近些年快速擴張。高工機器人產業研究院（GGII）統計顯示，2021 年中國機器視覺市場增速超過 45%，其中2D 視覺市場規模約為 117.20 億元，3D 視覺市場約為 11.51億元。預計至2025年，中國機器視覺市場規模將有望超過 380 億元，其中3D 視覺市場規模將超過 100 億元。

增量空間將主要來自工業領域，GGII統計當前這一領域總體滲透率約5%。想要突破這塊市場，機器視覺企業滿足不同的需求。“相比于消費類，工業類硬件更加注重產品細分，以滿足特定的精度范圍需求；軟件更追求穩定性、高效率以及柔性能力。”深圳視科普機器人技術有限公司總經理余舒帆在接受證券時報·e公司等記者采訪時表示。

當前機器視覺在工業領域應用最多的場景是物流、上下料、分揀等環節。湖南視比特機器人有限公司總經理周紅譜認為，企業亟需開拓新的應用市場，“物流這類環節已經很內卷了，例如拆碼垛的技術要求是很低的，大多數企業都能做，只是積累案例多少的差別，因此只能比拼價格，甚至有企業免費贈送產品。而汽車、鋰電、3C等產業中還有更大的空間可以發揮。”

整體來看，機器視覺領域存在康耐視、恩基士等跨國巨頭，占據了市場一半以上的份額。國內除了海康機器人、華睿科技等大型公司外，以創業公司居多，且目前融資輪次集中在B+輪以下。

高工機器人產業研究所所長盧瀚宸表示，近兩年機器視覺的融資熱誕生于硬科技投資背景之下，但現在馬太效應加劇，更多的資本涌向頭部企業，基于當前還處于發展初期階段的判斷，融資的多少跟未來能否真正跑出來并不一定正相關，市場價格競爭還是非常激烈，當前能真正實現盈利的企業還很少。

掘金鋰電新大陸

鋰電行業近兩年景氣度高漲，不僅產能快速擴張，對產線良率的要求也越來越高，這給機器視覺等智能化產品帶來肥沃的落地土壤。

GGII 數據顯示，3C 電子行業是機器視覺最多的應用領域，連續多年應用占比第一；其次是汽車、半導體、鋰電池、醫藥等行業。其中鋰電行業 2021 年需求增長明顯，預計未來5-10 年將會是機器視覺主要增長的拉動引擎之一。預計每GWh產線對應700萬元的機器視覺產品，而鋰電行業長期新增產能規劃已經達到2.5TWh。

機器視覺的加持能使部分工序更加穩定、高效。周紅譜以自家電池盒托盤測量系統為例，傳統接觸式測量設備做全檢需要4小時以上，而采用機器視覺只需要2分鐘，“此外機器檢測可以打通工藝閉環，將數據形成專家系統進而指導工藝的提升。”

不過，客戶的核心訴求是降本增效，機器必須在成本賬上算得過人工。“以汽車行業為例，增量市場比較好做，因為主機廠對新產線考慮更多的是實現產能和自動化水平；但現在大部分還是存量市場的改造需求，一般都有2-3年的投資回報率要求。”周紅譜表示。

更重要的一點是，鋰電下游應用事關安全，目前產業對缺陷率的追求從ppm（百萬分之一）級別向ppb（十億分之一）提升。“要達到設備的高精度要求，需要相機、傳動、環境光抑制、算法降噪等技術的配合，還需要對鋰電工藝特別了解。”賽那德科技有限公司CTO胡添表示。

此外，鋰電行業大規模擴產伴隨著多元化。當前電池整體標準化程度并不高，不同電池廠甚至統一電池廠內部就有方殼、圓柱、軟包等多條技術路線，以及更細分的刀片、短刀、468X等不同規格。面對復雜的下游市場，目前除去少部分的機器視覺頭部企業能夠輸出標準化產品，大多數企業還是只專注于單一領域，諸如缺陷檢測、矢量測量、視覺定位等。

是否能實現標準化直接關乎企業的規模效應。周紅譜稱，現在開拓新場景基本用的是“堆人”的模式，需要做大量的開發調試的工作。如果達到“客戶買個相機就能用”的程度，就更有利于場景間的快速推廣。

從另一個角度，雷宇認為，只有當產業發展足夠成熟，客戶才會愿意共同做標準化的工作，現在更多的是實現具體功能就好。實際上難以做到絕對的標準化，尤其是越往應用層走就越難。因此現階段比拼的更多是快速準確地判斷出可以標準化的環節，后面跟進的資源投入才會有效果。

“鋰電是一個集中度很高的行業，甚至高于整車廠，而且將來會越來越集中。因此對于涉足該領域的機器視覺企業來說，跟緊頭部大客戶，積累行業know-how，深入參與到聯合開發和預研中，這樣技術有望持續迭代提升，訂單也將得到持續，后面的成長就會持續領先。”盧瀚宸表示。